无障碍性评测确保 AI 系统能被残障人士便捷使用，是体现技术包容性与社会责任感的重要指标。不同残障群体的需求差异***：视障用户依赖语音交互和屏幕阅读器，听障用户需要精细的文字转语音功能，肢体障碍用户可能依赖简化的触控操作。评测会邀请残障用户参与真实场景测试，评估系统对辅助设备的兼容性、操作流程的便捷性。某地图 APP 的 AI 导航无障碍性评测中，初始版本对屏幕阅读器的支持不完善，30% 的视障用户无法获取路口转向提示；语音指令识别对听障用户的手语翻译适配不足。通过优化屏幕阅读器兼容代码、增加手语识别接口，视障用户的路线理解准确率提升 50%，听障用户的交互效率提高 40%，使残障群体也能平等享受智能导航服务。
成本效益评测分析 AI 系统的投入与产出比，判断其商业价值，是企业决定是否引入 AI 技术的重要依据。AI 系统的成本包括开发成本（数据标注、算法研发）、部署成本（硬件采购、云服务费用）和维护成本（人员工资、系统升级）；产出则包括效率提升带来的成本节约、销售额增长、错误率降低减少的损失等。某零售企业的 AI 库存管理系统成本效益评测中，总投入（含 3 年维护）约 200 万元，实施后库存周转率提升 30%，滞销品库存减少 150 万元，缺货导致的销售损失降低 80 万元 / 年，投资回收期约 8 个月，3 年净收益达 500 万元。成本效益评测为企业提供了清晰的商业决策依据，避免了盲目跟风 AI 技术的风险。
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